或然世界：AI和艺术的短兵相接

在人工智能时代，一切边界都模糊了。
　　
　　2019年7月13日，微软基于情感计算框架的人工智能小冰，在中央美术学院首次以画家身份举办个展：或然世界。
　　
　　就在两个月前，小冰继写诗和演唱之后，解锁了绘画技能，她化名“夏语冰”参加中央美术学院2019届研究生毕业展，但没有人识别出她的真实身份。
　　
　　毕业展的总策划——中央美术学院实验艺术学院院长邱志杰说，毫无疑问，小冰通过了“图灵测试”。
　　
　　在小冰的个展开幕当天，中央美术学院美术馆副馆长王春辰抛出一个问题：“或然世界，也就是另外一个世界，和我们此岸的世界不太一样的世界。那么，人工智能所表达的世界，究竟是不是我们现在所看到的世界？”
　　
　　打败他们的，不是人类
　　
　　2018年10月，一幅肖像畫在纽约佳士得拍卖会上以43万美元的高价被成功拍卖，引发巨大轰动和讨论。此前，它被预估的成交价从未超过1万美元。
　　
　　与之一起拍卖的还有美国波普艺术之父罗伊·利希滕斯坦和身家高达7亿美元的安迪·沃霍尔的作品。但现在，他们都被打败了。安迪·沃霍尔作品的最终成交价是7。5万美元，罗伊·利希滕斯坦的则是8。75万美元。
　　
　　更令他们沮丧的是，打败他们的不是人类。
　　
　　在艺术收藏家眼中价值43万美元的肖像画名叫《埃德蒙·贝拉米像》。典型的金色古典欧式画框中，一个略显肥胖的男人微侧着脸，似乎注视着你，又似乎不是。因为他的脸部是模糊的，身体曲线也是，黑色的礼服隐没在黑色的背景中，所以，画的风格有点像印象派。有人从他简单的白色衣领推测他可能是个牧师，或者是个法国人。谁知道呢，毕竟这是个虚构人物。
　　
　　他的名字是在向伊恩·古德费洛博士致敬，他是目前最重要的机器深度学习模型——生成式对抗网络（GAN）的创造者。在法语中，古德费洛可以被翻译成“Belami”，于是，就有了贝拉米。微软小冰个展“或然世界”海报
　　
　　在很多人看来，这个快速致富的故事似乎太过简单了，因此令人诟病。3个法国大学生用一个19岁的高中生放到开源平台上的代码来训练人工智能，该算法在学习了14世纪至20世纪的1。5万张肖像画后，“创造”出自己的作品，并在拍卖中溢价43倍。
　　
　　以GAN为基础的人工智能艺术创作，不同于50年前就开始的计算机绘画。那时候，艺术家把自己的审美要求转换成具体的代码输入计算机。而GAN的运行原理是个“黑盒子”。人类喂给它海量的数据，在绘画创作领域，这些数据就是历史上人类画家的作品，计算机通过内部的算法学习这些画作，并自主找到其中蕴含的人类审美规则，然后产出作品。之所以说它是“黑盒子”，是因为人类只能通过观察终端产出来推测它是如何学习的，但永远无法确切地认知。
　　
　　在传统模式中，计算机相当于在人类精准的“指导”下工作。在生成式对抗网络模式中，人类只负责提供“母乳”，真正自主学习的是“孩子”自己。
　　
　　像人类社会中，当发现自己的孩子“长歪”时，父母总会及时纠正一样，微软小冰全球产品线负责人李笛说，在训练小冰的过程中，研究人员曾发现她会创作出人类审美所不能接受的作品，“画面很难形容”。此刻，要通过打分模型反馈给小冰，让她知道“什么是好的作品，什么是坏的”。李笛将此形容为“棍棒底下出孝子”。
　　
　　在小冰团队看来，小冰已经能够实现100%原创。这种原创不仅体现在画面的构图上，还体现在画面的每一个元素上。
　　
　　问题是，人工智能所谓的“原创”，是否等同于人类的“原创”？
　　
　　《埃德蒙·贝拉米像》无法回答这个问题，或者说，它无法在人类的语境下回答这个问题。
　　
　　竞拍前，它就挂在安迪·沃霍尔作品对面的墙上，而在画作署名的地方，却是一行算法公式。在艺术史上，从没有哪一刻，艺术和人工智能如此短兵相接。
　　
　　小冰的原则是要对人有价值
　　
　　李笛说，如果只考虑最近的两三年，人们可以只关注人工智能系统的功能性，比如帮人类订餐、打车。但如果以10年为衡量基础，就必须考虑其系统设计上的完备性，人工智能要和人类有更好的交流，就需要具备一定的情商。如果把时间尺度拉得更长，也就是考虑人工智能要如何更好地去兼容未来，它必须要从人类社会学习更多东西。
　　
　　人和人之间的交流不仅仅是对话和任务，还包含着信息的传达。这种传达不是管道形式的，即A把看到的事物直接转发给B，而是A经过所谓的咀嚼或感悟再传达给B，在这个过程