大数据“谋杀”了惊喜

在第86届奥斯卡颁奖典礼上，莱昂纳多·迪卡普里奥又一次落选影帝的那一刻，你有没有为直播镜头中眼含泪光的他感到心疼？这已经是他第四次获得提名而希望落空了。
　　
　　但你本没必要怀揣期待——莱昂纳多本人也是，因为微软纽约研究院的经济学家大卫·罗斯柴尔德此前就宣布，最佳男主角花落《达拉斯买家俱乐部》主演马修·麦康纳的概率高达90。9%。
　　
　　这个数字是在收集了赌博市场、好莱坞证券交易所、用户自动生成信息等大量公开数据后建立的预测模型所分析出来的结果。事实证明，大数据赢了：在本届奥斯卡共24个奖项中，大卫预测准了21个，包括竞争最激烈的“最佳原创剧本奖”。
　　
　　事实上，大卫去年就“猜”到了第85届奥斯卡的19个奖项；2012年，他用一个数据驱动模型正确预测了美国51个行政区中50个的总统大选结果；其他“业务”还包括预测一年一度的“超级碗”（美国国家橄榄球联盟年度冠军赛）赛事结果……以至于每当此类事件发生，人们都会去他的官方网站PredictWise上看看“先知”怎么说。
　　
　　大数据时代，惊喜已死。